Enfoquémonos en el concepto principal: Ninguno de los dos como tal es más rápido que el otro puesto que los lenguajes de programación no tienen velocidad. Lo que sí podemos comparar es la velocidad de las implementaciones de cada uno de ellos.
Veremos un poco en detalle cómo las funcionalidades de cada uno resultan ventajosas en ciertos casos. A fin de este artículo se necesita utilizar benchmarking. Benchmarking no es nada más que el uso de distintos programas, códigos o lo que sea necesario para comparar el rendimiento de varias situaciones.
Usando códigos de diferentes fuentes que cumplen la misma funcionalidad podemos notar que:
- Tabla de datos hash: El procesamiento y formación de una tabla hash resulta casi 5 veces más rápido en Python.
- Entrada y salida de datos: De igual forma Python lleva una ventaja al momento de procesar datos y valores de entrada y salida.
- Listas y arreglos: El equivalente de un arreglo en Python: Una lista, resulta ser más lento en procesamiento y formación que en Java.
- Ejecución de métodos nativos: Los métodos nativos se ejecutan de forma más rápida usando la Máquina Virtual de Java.
- Inicialización del intérprete: Tanto Java como Python son interpretados, es decir tienen módulos que traducen lo codificado en otro lenguaje que posteriormente será traducido. El intérprete de Python se carga cuatro veces más rápido que el de Java, lo que es notable al momento de correr aplicaciones por primera vez codificadas en cualquiera de los lenguajes.
- Colocación de objetos: Java resulta tener una aplastante victoria en el momento de colocar objetos en memoria, tomándole aproximadamente 8 veces menos tiempo. Python aún no tiene el nivel del lenguaje de la tacita en este punto.
- La velocidad del intérprete: Quizás el punto más interesante. Java por el momento también tiene una ventaja al momento de convertir el código de fuente en Bytecode. Python resulta un poco más lento en rendimiento general al momento de correr aplicaciones grandes, como juegos por ejemplo.
Java es un lenguaje de 3 tiempos a diferencia de Python que es de 2.
En Java se siguen los siguientes pasos resumidos:
- Se interpreta el código de fuente en Bytecode
- El Bytecode es ejecutado en la máquina virtual
- La máquina virtual trabaja posteriormente con la máquina física
En Python:
- Se interpreta el código de fuente
- Se trabaja directamente con la máquina física
Este paso adicional hace que el rendimiento de Java resulte un poco más “pesado” en el sentido estricto.
Vamos a ver una comparación un poco más detallada:
Java es ciertamente un buen lenguaje, pero hay lenguajes para cada cosa. Si hablamos de un lenguaje basado en flujos de datos quizás querramos pensar 2 veces cuál utilizar. El enfoque en flujos (digamos por ejemplo un bucle for que imprima un millón de datos) resulta bastante mejor en Python al momento de presentar datos en una consola. Lo que nos hace notar que Java pudo haber sido pensado en un propósito más de “usuario final” que ”usuario experimental”.
Considerando que el intérprete de Java resulta vastamente más rápido que el de Python, el hecho de que la entrada y salida de datos sea más veloz en Python resulta destacable. Al momento de enforcarnos en listas de datos, los vectores de Java funcionan a una velocidad mayor que la de los operadores list[] del intérprete reptiliano.
Hablando desde el punto de vista del programador la velocidad de creación de aplicaciones en Python es probablemente la más rápida. Con Java se requiere el excesivo uso de encabezados, definiciones, llaves y métodos. Un ejemplo sencillo:
Si deseamos una aplicación vacía que no haga absolutamente nada, ¿Qué debemos hacer?
- En Python: NADA, literalmente un archivo vacío resulta en una aplicación que no haga ningún cálculo o proceso.
- En Java: Debemos definir una clase de prueba, un método de inicialización vacío y correrlo.
En cuentas resumidas:
El intérprete de Java resulta extensamente superior al de Python. Quizás resultado de más años y dinero invertidos en su desarrollo. Sin embargo, no todo es color de rosa. Técnicamente podemos hablar de la ventaja de ese componente en programas que dependen de la velocidad. En ellos va a ser claro que Java tiene un desempeño mejor, pero en referencia a la gran cantidad de código base que Python posee en C, este principio se puede contradecir. Si por ejemplo nuestra aplicación consiste en escribir archivos de historiales originados por un chat proveniente de la conexión de red, la velocidad de escritura no va a importar tanto al ser prioridad la velocidad con la que llegan los datos de la red, lo cual entra en el concepto de “Entrada y salida”, algo en lo que Python tiene su ventaja.
Obviamente Python resulta bastante más fácil para programar que Java: Un código muchísimo más limpio y que evita decenas de posibles confusiones. Resulta ventajoso también el hecho de que a pesar de que la documentación de la API de Java es mucho más extensa y organizada, en Python todo es más fácil de recordar al ser mucho menos.
Java resulta más conveniente para programación basada en sistemas, sin embargo un programador de Python puede ser más productivo. Todo gracias a que menos tiempo empleado en desarrollar una aplicación = más tiempo libre para otras aplicaciones.
Ambos son lenguajes de tipado fuerte, lo que los diferencia es que uno usa tipado estático y el otro dinámico. Siendo una de las ventajas de Python el uso de tipos a objetos dinámicos, lo que genera eficiencia en el desarrollo. Resumiendo todo lo de arriba, Java es menos consiso que Python.
Ningún lenguaje de programación es mejor que otro. Pero siempre un lenguaje de programación es mejor que otro PARA CIERTAS COSAS. El asunto está en saber qué necesito para mi aplicación.
Un problema grave es cuando un programador se enfoca en uno de ellos, porque se cierra a muchas posibilidades.